Zpět seznam článků

Vyhodnocení HR snídaní v Tableau

Autor: Jan Pavelka Vydáno: 10.srpna 2016
tableau-logo-USE-THIS-ONE

Už máme za sebou 11 HR snídaní a nasbírali jsme určitý objem dat z registračního procesu, o návštěnících a ze zpětné vazby.

Když už se věnujeme tomu reportingu, tak jsme dostali nápad, že bychom ty údaje mohli vyhodnotit a podělit se s vámi o výsledky. Nakonec to jsou částečně i údaje od vás :)

Data zadáváme do jednotného excelu a zpracovali jsme je v systému Tableau.

A tady to máme:

Účast a zrušené registrace

Určitě je zajímavé zjistit, kolik nám chodí účastníků na jednotlivé akce. Je vidět, že v čase nám počet návštěvníků roste. Na první snídani nám dorazilo pouze 7 hostů, ale od té doby jsme to vytáhli na počet mezi 20-30 návštěvníky, což je velmi zdravá skupina. Zde se chceme i do budoucna držet.

Trochu nás trápí množství zrušených registrací. Protože akce jsou zdarma, zapsaní účastníci zkrátka někdy nedorazí. Ztráta okolo 25% je u obdobných událostí běžná (vidíte, děláme i benchmarking :) a proto s ní i počítáme při objednávce občerstvení a uspořádání prostoru.

Výraznou výjimkou byla 2. snídaně, kdy nám dorazilo všech 17 zapsaných návštěvníků.

U akce 23.9. – 8. snídaně se zaměřením na výběr HRIS jsme však zaznamenali rekordní počet registrací (super!), ale i rekordní množství zrušených účastí (ajaj!). Spíše než absolutní číslo je pro nás důležitý poměrový ukazatel. A v tomto případě to bylo celých 47%. To nás bolelo a proto jsme hledali důvody a případná opatření. V dlouhodobém průměru se pohybujeme okolo 28% a to nám přijde v pořádku.

Spokojenost

Zpětnou vazbu je fajn i nějak kvantifikovat. Proto používáme stupnici podobně jako při hodnocení výkonu zaměstnanců.

gauss

V průměru mírně překračujeme očekávání a plníme cíle (3,27). To je dobrá zpráva. Vedle toho ale řešíme každou individuální zpětnou vazbu, která nám přiděluje horší nebo výrazně lepší hodnocení. A tam jdeme do hloubky.

Frekvenční analýza

A protože máme docela dost textů ze zpětné vazby účastníků snídaní, prohnali jsme je frekvenční analýzou. Jednoduše jsme spočítali četnost výskytů konkrétních slov a slovních spojení – na to existují různé aplikace. Máme několik trigramů (trojic slov – např. „prostor pro diskuzi“ či „jak pracovat s“) a bigramů (dvojic slov – např. „motivace zaměstnanců“).

Výsledek můžete vidět v tzv. word cloudu níže. Čtenáři poskytne rychlý vizuální náhled na to, jak účastníci vnímají snídani.

wordcloud_snidane

Analýzu textů by bylo možné udělat ještě dokonalejší s očištěním slovníku na kořeny slov. Ale to si necháme až na jindy, pro účely tohoto rozboru to stačí :)). Už víme, co jsou naše silné stránky, na čem můžeme stavět a co naopak je třeba je ještě třeba vylepšit. Tato slova zkrátka charakterizují naše akce.

 

 

 

Chcete podobný článek? Jak být v HR nejlepší a školení